“未来将只有两种公司，有人工智能的和不赚钱的。”——TCS《2017年全球趋势年度报告》。

人工智能已成为无人驾驶汽车、金融贸易等多领域的基础性技术，就连自学算术也嵌入了常规性的移动和网络服务。人工智能也变得越来越聪明，因为它不仅仅拥有大数据分析能力，还有自我学习能力，对于自身不断的优化。它可以了解消费者想要什么，提供什么样的服务更适合。人工智能可以在它的学习过程中囊括更多的信息，从而让营销在满足个体需求层面上做得更个性化。为消费者提供属于他自己的方案，让消费者有更加良好的体验。

而现今，中小企业智能化转型的动机呈现两极分化的趋势。

智能制造作为国家级的战略目标，同时也是两化融合的主攻方向，是中国制造2025的重要抓手，大中小型企业都有着转型升级的迫切需求，但是相比于大型企业，中小企业真是一着不慎满盘皆输。高额的试错成本和风险，让中小企业处于“买单”成本太高，不“买单”就会被时代抛弃的境地。

目前人工智能各项技术的商业化水平参差不齐。有人用“慢、贵、缺”概括阻碍AI商业落地原因：

“慢”指的是开发的效率低，标注、训练、部署整个过程非常耗时；
“贵”指的是，AI技术资源尤其是算力非常稀缺和昂贵，不仅仅购买的周期长，而且非常有限；
“缺”指的是，AI的人才短缺，根据高盛统计，2017年全球人工智能的人才储备，中国只有5%左右，差不多500万人。

战略性的事情可以变成有组织的、科学的事项，反之亦然，即事务的结构是灵活和敏捷的。对人和机器而言，这必然有利于提高效率、加速变化。可伸缩硬件和可调节软件为人工智能系统的利用提供了基础。一个普遍适用的办法就是建立起一个中央情报引擎，布局一些分布式半自动软件。特斯拉公司的无人驾驶汽车就将数据输入一个中央系统，然后定期更新分布式软件。

众多专家都将人工智能技术的落地划为三个阶段： 第一阶段，人工智能将完成技术上的成熟，开始在多个领域达成超过人类平均水平的目标；第二阶段，企业将广泛运用人工智能，将智能作为燃油和电力一样的发展必备资源；第三阶段，通用人工智能将来到人们身边，人类在影视作品中想象的与真人类似的智能体将开始出现。

云计算服务商正在掀起AI落地运动。过去，企业想要运用人工智能，必须懂得高深技术、拥有大量人工智能人才的困境正在被改变。比如说谷歌此前发布了自动机器学习系统，号称可以不用写代码就让企业获得部分领域的人工智能业务能力。华为云等国内云服务企业也在推动优质的人工智能服务，将人工智能以服务的形式开放给企业客户使用，尽量消除企业的技术难点，让企业可以在轻成本的前提下快速进入智能阶段。

人工智能已经步入快车道，而随着技术越来越成熟，应用越来越广泛，未来对于企业发展的拉动作用也不容小觑，相信人工智能可以帮助企业解决更多实际的问题，推动中小企业有突破性发展。