如今我们的学习方法在不断的更新，很难说什么是长久的学习方法，那么移动培训系统的趋势发展又会如何呢？内训宝为大家列出了如下五大学习趋势，这些趋势在2021年将产生持续的影响力。
1、重视员工在培训中投资回报率
我们所看到最重要的趋势是，从数字化选项转向强调现实世界的结果。我们都知道，简单地在电脑上勾选培训选项会给错误留下很大的空间。这种方式，劳动力可能无法从培训中获得所需的所有技能。他们可能缺乏对某一主题的真正掌握。这些差距会造成代价高昂的工作失误、浪费和责任。
随着当今先进的学习技术，以及他们能够提供的人工智能、预测性分析，公司被赋予前所未有的权力，以有意义的方式将学习结果与业务成果联系起来。L&D不仅能够更好地实现关键的绩效指标和预期的学习成果，而且能够更好地展示其培训计划的投资回报率。例如，人工智能学习工具使研发部门能够更好地将其培训工作与影响组织绩效、员工敬业度和留用率等结果的底线联系起来。
2、学习速度”转变为“学习效率”
在研发领域，培训速度至关重要。L&D的工作是让工人熟练起来，并迅速重返工作岗位。毕竟，时间就是金钱。因此，我们完全可以理解，一个研发部门会寻求快速的培训，或承诺减少学习时间。不幸的是，“快”的训练并不总是能产生好的训练效果。衡量一个学习者完成培训的速度并不能告诉你他们学到了什么，他们在哪里有弱点，他们是否有可能应用它，或者他们只是幸运的猜测者。学习速度并不能告诉你学习者真正知道什么，以及他们有可能在工作中应用出什么。
通过将预测分析和数据科学能力注入学习技术，带来了新的实时学习指标，这使得L&D的测量比“速度”多得多。因此，到2020年，我们预计重点将从“学习速度”转变为“学习效率”–这不仅取决于员工在学习中的进步速度，还取决于他们获取和保留内容的能力。
3、人工智能与预测分析
2020年，人工智能将成为学习和培训的主流。我们已经看到：基于人工智能的AR/VR平台为学习者提供了一种现实的技能练习方式;基于人工智能的分析工具可以预测学习者的参与度、表现和保持力等结果。
在新的一年里，我们希望在学习和培训中看到更多的人工智能和预测分析。越来越多的组织希望提供个性化的学习，以适应更好地满足每个员工的个人需求。适应性学习3.0利用人工智能和机器学习，大规模模拟一对一教练的体验——实时调整内容、反馈、建议和自我补救工具，以针对每个学员的需求，增加参与度，建立技能掌握能力并增强信心。因此，组织经历了巨大的学习收益和绩效改进。并配备了人工智能驱动的数据科学工具，他们可以预测哪些学习者可能会将培训应用于工作中，而哪些学习者则难以做到这一点。

4、用可量化的数据，验证技能掌握情况
随着企业面临技能缺口和员工短缺，越来越多企业倾向于利用现有的人才，为他们提供满足未来需求的技能。
对于研发部门来说，这可能很麻烦，尤其是没有技术合作伙伴来做一些繁重的工作。因此，在2020年，我们预计，希望提升或重新提升员工队伍的公司将越来越多地与学习平台和供应商合作，这些平台和供应商可以提供以下服务：
(1)在员工必须将新技能应用于现实世界之前，他们有很多机会练习新技能并建立信心，从而提高知识应用能力;
(2)识别知识差距的能力，以便组织能够确定需要额外培训的能力或最需要新技术工人的领域;
(3)自我补救工具，所以学习和掌握建设的重担不落在研发的肩上，而是放在员工自己的手中，这也有助于成人学习的科学性，鼓励他们在学习中更加投入和积极;
(4)用可量化的数据验证技能掌握情况，以便组织能够确保他们的努力符合他们的技能培养目标。
5、可操作数据
数据推动着每个业务部门的转型，包括L&D。我们预计在2020年会看到更多的新趋势是L&D利用内容性能分析来提高其计划的效率。事实上，新的、人工智能驱动的学习工具让L&D专业人员对其内容的性能有了更深入的了解，使他们能够微调程序并提高课程效率。
从这里开始，L&D专业人士可以使用用户友好的仪表盘深入了解每个问题的细节，以更好地理解为什么它不能正常工作，包括最常见的错误答案。我们易于使用的CMS让教学设计师可以实时更改内容。所有这些都增加了更有效的内容和学习程序，以最大的学习满意度和最大化的效率实现他们期望的结果。