优质的人才对企业的发展有着相当重要影响，当前有远见的企业都开始重视企业内部培训，究其原因就是为了获取竞争优势，和别人比有更强的竞争力。最近几年，随着互联网上各种新观念的展开，智能AI、大数据分析、用户个性化画像等各种新技术的推广，企业数字化学习越来越火。  
企业数字化越来越火  
在企业移动学习的赛道上，竞争也越来越激烈，各类产品或者平台都在快速迭代。在这样的大环境中，如何能先人一步胜出呢？  
笔者看来，越早开启精细化运营，产品转向数字化发展，用数据驱动用户学习效率和产品功能迭代，对于品牌竞争越有利。  
然而，想要用数据驱动用户学习效率和产品功能迭代，光说说大致的概念，再简单的用互联网之前的经验做出细分功能是行不通的。许多行业内平台认为，按照现在互联网上流行的说法，像数字化发展、大数据分析、用户数据看板等等就是收集各项基本数据，研究用户学习喜好，生成对应统计报表，然后提供给用户各种色彩鲜明、眼花缭乱的看板功能，就是实现了使用数据驱动来引导产品升级换代的方式，其实这样实在是本末倒置了。  
须知道，要用好数据驱动，首要任务应该是先制定出专有的指标体系。  
为什么指标体系呢？俗语说，合抱之木，生于毫末；九层之台，起于累土。这句话指的就是基础的重要性，没有一个成熟的指标体系定义好数据的维度、来源、作用和主体，对于产品来说，基于数据之上的分析和扩展就不会有现实上的作用，对于用户来说，也提供不了任何实际的提升价值。  
下面，就以北京内训宝e-learning平台为例，说一说为什么需要建立清晰的指标体系。  
规划数据分析思路  
有了指标体系后，我们就知道我们需要关注哪些数据，并且需要数据分析的哪些功能来帮助用户，比如企业想知道员工开始自主学习和自主学习知识面的转化与拓展情况，这就是一个指标。  
在问鼎e-learning平台上，通过多维度数据收集，如激活率、学习活跃率、日活、周活、月活等，整合各种学习数据，为培训部门对于培训项目的评估提供了有力的依据。  

数据分析为培训部门提供决策依据  
数据驱动产品优化  
通过数据指标的数据变化来反馈用户使用结果和判断功能升级所带来的变化，优化自身产品使得产品体验更优，转化效果更好。  
分析结果帮助客户成功  
良好的指标体系，有助于帮助我们更好的帮助客户实现自身的企业培训体系，定义出清晰的学习路径和可量化的成功目标，最终潜移默化的使移动学习的理念能够深入人心并持续进行下去。
关于e-learning平台，内训宝小编本文先为大家介绍到这里。如果您对e-learning平台还有任何疑问也可以联系我们，北京内训宝将为您提供专业的帮助